Es ist ein Fehler beim Erstellen der PDF-Datei aufgetreten. Bitte wenden Sie sich an den Administrator.%PDF-1.4 %âãÏÓ 1 0 obj <> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <> >> /MediaBox [0 0 595 842 ] /Contents [6 0 R ] /Parent 2 0 R >> endobj 4 0 obj <> >> /MediaBox [0 0 595 842 ] /Contents [7 0 R ] /Parent 2 0 R >> endobj 5 0 obj <> >> /MediaBox [0 0 595 842 ] /Contents [8 0 R ] /Parent 2 0 R >> endobj 6 0 obj <> stream /F1 10 Tf BT 40 790 Td (OTS0070 5 XI 0622 FSP0001 Mi, 17.Aug 2016) Tj ET BT 40 775 Td (Physiotherapie/Gesundheit/Technologie/Innovationen/IT) Tj ET /F2 12 Tf BT 40 730 Td (Muster im menschlichen Gang erkennen) Tj ET /F1 10 Tf BT 40 695 Td () Tj ET BT 40 680 Td (Utl.: Methoden und Werkzeuge für effiziente Physiotherapie =) Tj ET BT 40 650 Td (St. Pölten \(OTS/FHSTP\) - Therapeutische Einrichtungen und) Tj ET BT 40 635 Td (Rehabilitationszentren müssen meist eine große Anzahl an Patientinnen) Tj ET BT 40 620 Td (und Patienten in möglichst kurzer Zeit kosteneffizient behandeln. Die) Tj ET BT 40 605 Td (FH St. Pölten entwickelt im Projekt „IntelliGait“ Werkzeuge zum) Tj ET BT 40 590 Td (automatisierten Erkennen von Mustern in Ganganalyse-Daten, um) Tj ET BT 40 575 Td (Physiotherapeutinnen und -therapeuten die Arbeit zu erleichtern und) Tj ET BT 40 560 Td (die Therapien zu unterstützen.) Tj ET BT 40 530 Td („In den letzten Jahren wurden immer wieder neue Ansätze für die) Tj ET BT 40 515 Td (automatische Analyse und Klassifizierung von Ganganalysedaten) Tj ET BT 40 500 Td (vorgestellt. Doch sie basieren zumeist nur auf kleinen oder künstlich) Tj ET BT 40 485 Td (geschaffenen Datensätzen oder schließen nur eine geringe Anzahl an) Tj ET BT 40 470 Td (möglichen funktionellen Defiziten ein. Das schränkt die) Tj ET BT 40 455 Td (Zuverlässigkeit solcher Methoden stark ein“, sagt) Tj ET BT 40 440 Td (Sportwissenschaftler Brian Horsak, FH-Dozent am Department Gesundheit) Tj ET BT 40 425 Td (der FH St. Pölten und Leiter des Projekts IntelliGait.) Tj ET BT 40 395 Td (Das Projekt IntelliGait kann die Datenbank des niederösterreichischen) Tj ET BT 40 380 Td (Rehabilitationszentrums Weißer Hof der AUVA \(Allgemeine) Tj ET BT 40 365 Td (Unfallversicherungsanstalt\) nutzen, die Ganganalysedaten und) Tj ET BT 40 350 Td (zugehörige Diagnosen von Patientinnen und Patienten aus 20 Jahren) Tj ET BT 40 335 Td (klinischer Praxis beinhaltet. Mit dieser Datensammlung wird ein) Tj ET BT 40 320 Td (allgemeines Modell des Normalgangverhaltens generiert, das) Tj ET BT 40 305 Td (unterschiedliche Parameter wie Gehgeschwindigkeit, Alter und) Tj ET BT 40 290 Td (Geschlecht berücksichtigt. Darauf basierend werden eine automatische) Tj ET BT 40 275 Td (Klassifizierung unterschiedlicher Funktionsdefizite sowie Methoden) Tj ET BT 40 260 Td (entwickelt, die beim Abweichen vom Normgangmodell Daten der gesamten) Tj ET BT 40 245 Td (Datenbank abgleichen, um ähnliche Fälle und deren zugeordnete) Tj ET BT 40 230 Td (Diagnosen zu finden. Dies soll die Therapeutinnen und Therapeuten im) Tj ET BT 40 215 Td (klinischen Alltag unterstützen, um so effizientere Diagnosen und) Tj ET BT 40 200 Td (Entscheidungen treffen zu können.) Tj ET BT 40 170 Td (Das Projekt wird in enger Kooperation mit der AUVA durchgeführt. Die) Tj ET BT 40 155 Td (Universität Wien ist wissenschaftlicher Partner im Bereich) Tj ET BT 40 140 Td (Biomechanik. Der Studiengang Physiotherapie der FH St. Pölten bringt) Tj ET BT 40 125 Td (die klinische Expertise ein.) Tj ET endstream endobj 7 0 obj <> stream /F1 10 Tf BT 40 740 Td (Für die Analyse der Daten sollen Verfahren der Mustererkennung und) Tj ET BT 40 725 Td (des maschinellen Lernens entwickelt werden: „Die Datenmengen, die uns) Tj ET BT 40 710 Td (im Projekt IntelliGait zur Verfügung stehen, erlauben es,) Tj ET BT 40 695 Td (selbstlernende Methoden wie neuronale Netze zu nutzen, um einerseits) Tj ET BT 40 680 Td (Gangdaten automatisiert klassifizieren zu können, als auch typische) Tj ET BT 40 665 Td (Bewegungsmuster für unterschiedliche Pathologien aus den Daten zu) Tj ET BT 40 650 Td (lernen. So können unsere Methoden den Expertinnen und Experten) Tj ET BT 40 635 Td (helfen, neue Einblicke in die Daten zu gewinnen“, sagt Matthias) Tj ET BT 40 620 Td (Zeppelzauer vom Institut für Creative\\Media/Technologies der FH St.) Tj ET BT 40 605 Td (Pölten \(IC\\M/T\), der im Projekt die Forschung im Bereich) Tj ET BT 40 590 Td (Mustererkennung leitet.) Tj ET BT 40 560 Td (Neben der Erkennung von Mustern und Auffälligkeiten ist die) Tj ET BT 40 545 Td (Visualisierung dieser Daten von großer Bedeutung. „Bei großen) Tj ET BT 40 530 Td (Datenmengen fällt die Analyse und Interpretation der Daten oft) Tj ET BT 40 515 Td (schwer. Doch mit den richtigen Ansätzen lassen sich Informationen) Tj ET BT 40 500 Td (entdecken, die darin versteckt sind. Entscheidend dafür ist das) Tj ET BT 40 485 Td (Zusammenspiel zwischen automatischer Datenanalyse durch Computer und) Tj ET BT 40 470 Td (Interpretation durch Expertinnen und Experten mittels interaktiver) Tj ET BT 40 455 Td (Visualisierung“, sagt Wolfgang Aigner, Leiter des Instituts für) Tj ET BT 40 440 Td (Creative\\Media/Technologies.) Tj ET BT 40 410 Td (Aigner entwickelt mit Mitarbeitern im Projekt „KAVA-Time:) Tj ET BT 40 395 Td (Knowledge-Assisted Visual Analytics Methods for Time-Oriented Data”) Tj ET BT 40 380 Td (Methoden zur besseren Analyse und visuellen Aufbereitung von Daten,) Tj ET BT 40 365 Td (die in verschiedenen Themengebieten angewendet werden. Wichtig ist) Tj ET BT 40 350 Td (dabei die gute Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. „Mit) Tj ET BT 40 335 Td (Visual Analytics lässt man Computer das tun, was sie am besten können) Tj ET BT 40 320 Td (– zum Beispiel Cluster in großen Datenmengen herauszufinden. Doch der) Tj ET BT 40 305 Td (Mensch ist besser im Erkennen von visuellen Mustern und im Umgang mit) Tj ET BT 40 290 Td (Unsicherheiten und Widersprüchen“, so Aigner.) Tj ET BT 40 260 Td (Werden die Daten von Computern entsprechend aufbereitet, lässt sich) Tj ET BT 40 245 Td (aus den dargestellten optischen Mustern Information herausziehen, die) Tj ET BT 40 230 Td (in der unübersichtlichen Sammlung der Daten nur schwer zu entdecken) Tj ET BT 40 215 Td (sind und übersehen werden könnten.) Tj ET BT 40 185 Td (In den letzten drei Jahren hat die FH St. Pölten ein Zentrum für) Tj ET BT 40 170 Td (angewandte Forschung für medienunterstützte Gesundheitsvorsorge mit) Tj ET BT 40 155 Td (Fokus auf die Bereiche Bewegung und Aktivität eingerichtet: CARMA) Tj ET BT 40 140 Td (\(Center for Applied Research in Media Assisted Healthcare for Motion) Tj ET BT 40 125 Td (and Activity\).) Tj ET endstream endobj 8 0 obj <> stream /F1 10 Tf BT 40 740 Td (Mit dem Projekt CARMA wurden interdisziplinäre Forschungsgruppen mit) Tj ET BT 40 725 Td (Know-how im Bereich Gesundheit und Technik aufgebaut. Im Zuge des) Tj ET BT 40 710 Td (Vorhabens entstanden neben dem Projekt IntelliGait weitere innovative) Tj ET BT 40 695 Td (Lösungen im Gesundheitsbereich mit Fokus auf die physiotherapeutische) Tj ET BT 40 680 Td (Ganganalyse. carma.fhstp.ac.at) Tj ET BT 40 650 Td (~) Tj ET BT 40 635 Td (Rückfragehinweis:) Tj ET BT 40 620 Td ( Fachhochschule St. Pölten) Tj ET BT 40 605 Td ( Mag. Eva Marchhart, Bakk) Tj ET BT 40 590 Td ( Marketing und Unternehmenskommunikation) Tj ET BT 40 575 Td ( M: +43/676/847 228 – 265) Tj ET BT 40 560 Td ( eva.marchhart@fhstp.ac.at) Tj ET BT 40 545 Td ( www.fhstp.ac.at/presse) Tj ET BT 40 530 Td (~) Tj ET BT 40 500 Td (Digitale Pressemappe: http://www.ots.at/pressemappe/731/aom) Tj ET BT 40 470 Td (*** OTS-ORIGINALTEXT PRESSEAUSSENDUNG UNTER AUSSCHLIESSLICHER) Tj ET BT 40 455 Td (INHALTLICHER VERANTWORTUNG DES AUSSENDERS - WWW.OTS.AT ***) Tj ET BT 40 425 Td (OTS0070 2016-08-17/11:34) Tj ET BT 40 395 Td (171134 Aug 16) Tj ET BT 40 380 Td () Tj ET BT 40 350 Td (Link zur Aussendung:) Tj ET BT 40 335 Td (http://www.ots.at/presseaussendung/OTS_20160817_OTS0070) Tj ET endstream endobj 9 0 obj [] endobj 10 0 obj <> endobj 11 0 obj <> endobj 12 0 obj <> endobj 13 0 obj <> endobj xref 0 14 0000000000 65535 f 0000000015 00000 n 0000000092 00000 n 0000000162 00000 n 0000000366 00000 n 0000000559 00000 n 0000000752 00000 n 0000003874 00000 n 0000007065 00000 n 0000008401 00000 n 0000008420 00000 n 0000008455 00000 n 0000008491 00000 n 0000008587 00000 n trailer < <35623836633162656565333238623636> ] /Size 14 /Root 1 0 R >> startxref 8690 %%EOF